アジア・シームレス物流フォーラム2025出展レポート

【お知らせ】AIポリシーを公開しました

株式会社リッケイは、2025年6月1日付で、当社におけるAI（人工知能）活用の基本方針を定めた「AIポリシー」を公開いたしました。  AI技術の進化は、私たちの社会や産業構造に大きな変革をもたらしており、業務効率化やサービスの高度化において不可欠な要素となっています。一方で、AIの活用においては、倫理的配慮や法令遵守、透明性の確保がますます重要になっています。  こうした背景を踏まえ、当社ではAIを単なる技術導入の手段ではなく、信頼される価値創出の中核技術として位置づけ、企業として果たすべき社会的責任とともに、戦略的かつ倫理的に活用するための方針を策定いたしました。  本ポリシーでは、全社的なAI活用ガイドラインの策定、全社員を対象とした責任あるAI利用に関する研修の実施、生成AIを含む外部AIサービスの安全な利用に関するルールの明確化などを定めています。  今後も当社は、AI活用における透明性と信頼性を重視し、持続可能な社会の実現に貢献するとともに、お客様のビジネスの成長を支援するスマートで実効性のあるソリューションの提供に努めてまいります。  ▼リッケイのAIポリシー全文は以下のリンクからご覧いただけます。 https://rikkeisoft.com/ja/jp/ai-policy/  ▼AIポリシーに基づく全社的なAI活用の展開状況については、以下の記事でも紹介しています。   https://rikkeisoft.com/ja/blog-2/rikkeisoft-fully-launches-company-wide-ai-adoption/ 

SusHi Tech Tokyo 2025出展レポート

株式会社リッケイは、2025年5月8日～10日に東京ビッグサイトにて開催された、東京都主催の「SusHi Tech Tokyo 2025」に出展しました。  本イベントは、国内外のスタートアップ、行政、投資家、企業が一堂に会し、「持続可能な未来都市」の実現に向けた技術・アイデアを共有する、日本最大級のグローバル・イノベーション・カンファレンスです。  2回目の開催となる今回は、国内外613社のスタートアップが出展し、ユニコーン企業や大企業経営者のリーダー、投資家、海外政府高官などによるセッションやピッチコンテストも実施され、昨年を大きく上回る57,000名の来場者を記録しました。  出展ブースの概要と展示内容 当社は、当社社長が共同会長を務める一般社団法人「在日ベトナムDX協会（VADX）」の取り組みの一環として、「ベトナム都市ブース」に共同出展いたしました。ブースでは、高品質かつコストパフォーマンスに優れるベトナムオフショア開発、自社製 AI搭載ロボット（AMR）、多彩な開発実績やITリソースをご紹介し、幅広いITニーズや最先端テクノロジーへの対応力を紹介しました。  当社ブースでは、以下の技術・サービスを中心にご紹介しました： ・高品質かつコスト効率に優れたベトナムオフショア開発 ・ AI／クラウド／IoTなどの最先端ソリューション ・自社開発のAI搭載ロボット（AMR） ・多様な業種に対応可能な豊富な開発実績・ITリソース  これらのソリューションを通じて、当社の技術力や課題解決力、柔軟な対応体制を幅広く来場者にご理解いただく機会となりました。 リッケイの展示内容 当日ブースの様子 当社ブースには、国内外の多くの来場者が訪れました。特に、AIやIoTといった先端技術への対応力、自社の開発要員およびオフショア拠点を活用した高効率な開発体制、そして日本企業との豊富な取引実績や豊富なITリソースに対して、高い関心が寄せられました。  なかでもロボティクスに関心を持つ来場者からは、展示したAI搭載ロボットについて、機能や活用シーン、他システムとの連携方法など、具体的なご質問を多数いただきました。  リッケイのブースの様子 出展時に寄せられた主なご相談内容 【ご相談①】日本本社のシステムのアメリカ現地法人への導入展開に関するご相談 リッケイソフトグループは、アメリカをはじめとする複数国に現地法人を有しており、日本側の業務要件やシステム仕様を正確に把握した上で、現地の業務・法制度・言語に即したローカライズ支援が可能です。英語・日本語の両言語に対応可能なエンジニアが在籍しており、本社と現地の円滑なコミュニケーションを実現します。これまでにも、基幹システムや販売・在庫管理システムの海外展開を多数支援してきた豊富な実績があり、業種を問わず柔軟に対応できる体制を整えています。  【ご相談②】要望に応じたロボットのカスタム開発に関するお問い合わせ リッケイでは、お客様のご要望を丁寧にヒアリングした上で、ソフトウェア開発チームとハードウェアパートナー企業との連携体制のもと、最適なロボットソリューションを開発します。業務効率化や省人化、品質向上を目的としたロボットの設計からソフトウェア開発、実機連携まで一貫して対応します。 AI技術を活用した自律移動型ロボット（AMR）の開発実績もあり、製造・物流・小売業など幅広い業界に対応しています。日本語での要件定義からPoC、量産化まで、柔軟かつスピーディーな対応を強みとしています。  【ご相談③】上流工程の支援体制についてのご質問 リッケイは、要件定義・基本設計などの上流工程から開発・テスト・運用保守までワンストップで対応可能です。日本語に対応可能なPMがプロジェクトを主導し、ベトナムのオフショア開発チームと連携することで、高品質かつコスト効率に優れた開発体制を構築しています。特に、倉庫管理システムや販売管理システムなど、業務理解を要するシステムにおいては、上流工程からの参画により、業務課題を的確にシステム要件へと落とし込む支援を行ってきました。業務に深く寄り添う提案力と柔軟な開発体制を活かし、お客様のDX推進をサポートしています。    今回のSusHiTech Tokyo 2025出展は、当社が提供するベトナム発の高品質なITソリューションを国内外に発信する貴重な機会となりました。リッケイは今後も、日本全国のお客様にコストパフォーマンスに優れた実効性の高いITソリューションを提供してまいります。 この度は、弊社ブースにお立ち寄りいただいた皆さまに、心より御礼申し上げます。  

Rikkeisoft、全社的なAI導入を本格始動

2025年3月、創立13周年を迎えたRikkeisoftは業務効率の向上とさらなるサービス価値の強化を目指し、全社的なAI技術の導入を本格的に開始しました。2025年3月5日には、「2025年 Rikkeisoft AIプログラム キックオフイベント」を開催し、AI導入の方針を発表するとともに、社員がAIを活用しながら業務を最適化するためのロードマップを示しました。 本記事では、企業がAIを導入すべき理由、RikkeisoftのAI戦略、2025年AIプログラムの具体的な内容、そしてAI導入が社員や会社の成長に与える影響について詳しく解説します。  AIの歴史と今 AIの進化と現状—なぜ今、企業はAIを導入すべきなのか？ AIの歴史と進化—技術革新がもたらした転換点 AIの概念は1950年代から存在していましたが、実際に私たちの生活に大きな影響を与え始めたのはここ10年ほどのことです。特に2010年代以降のAI技術の進化が、企業におけるAI活用を現実のものとしました。  2011年：AppleのSiriが登場—AIが身近な存在に AppleがiPhoneに搭載した音声アシスタント「Siri」は、AIが日常生活に浸透する第一歩となりました。これにより、音声認識技術の実用化が加速し、AIがビジネスや個人向けサービスに取り入れられるきっかけとなりました。  2022年：ChatGPTの登場—AIが対話型へ進化 OpenAIが発表した「ChatGPT」は、AIの可能性を大きく広げました。従来のAIは特定のタスクに特化したものが多かったのに対し、ChatGPTは自然言語処理（NLP）技術の飛躍的向上により、幅広い分野で活用可能になりました。  2024年：ChatGPTがSiriと統合—AIがより高度で直感的なものに 2024年、AppleはChatGPTをSiriに統合し、ユーザーの体験を大幅に向上させました。これにより、AIが人間のような会話を理解し、適切に応答する能力が劇的に向上し、ビジネスシーンでの活用も急速に進みました。  このように、AI技術はわずか十数年で研究レベルから実用化へ、そして企業の必須ツールへと進化しました。  AIは私たちの働き方や生活をどう変えているのか？ AIの進化は、単なるテクノロジーの発展にとどまらず、私たちの働き方や生活を根本的に変えるインパクトを持っています。  AIがもたらす産業変革 現在、AIはすでに多くの業界で業務効率の向上や生産性の最適化を実現しています。  医療分野：AIが医療画像を解析し、病気の早期診断を支援  金融分野：AIが取引パターンを分析し、不正取引を検出  教育分野：個別学習プログラムの最適化により、生徒ごとに最適な教育を提供  農業分野：AIによる天候予測とデータ解析で作物の収穫量を最大化  自動運転技術：AIが交通状況をリアルタイム解析し、事故リスクを低減  IT業界におけるAIの活用 特にIT業界では、AIが開発プロセスを加速し、プログラマーの生産性向上に大きく貢献しています。  コードの自動生成：AIを活用したプログラミング支援ツール（例：GitHub Copilot）により、エンジニアの作業時間を50%以上削減  バグ検出の自動化：AIがエラーやセキュリティ脆弱性を瞬時に特定  テストの自動化：AIがテストケースを生成し、開発スピードを向上  こうした事例からもわかるように、AIはすでにさまざまな業界で業務の効率化と最適化を実現しており、企業にとって不可欠なツールとなっています。 なぜ今、企業はAIを導入すべきなのか？ AI技術が進化し、活用の幅が広がる中、企業が今すぐAI導入に取り組むべき理由は次の3つに集約されます。  競争力の維持と市場での優位性確保 AIを活用する企業としない企業の間には、生産性やコスト削減の面で大きな差が生まれます。特にグローバル市場で競争力を維持するためには、AIの活用が必須です。  人材の生産性向上と業務効率化 AIはルーチン業務を自動化し、社員がより創造的な業務に集中できる環境を作ります。 これにより、社員の生産性が向上し、企業全体のパフォーマンスが最適化されます。 コスト削減と新たな成長機会の創出 AIを活用することで、業務の効率化によるコスト削減が可能になります。また、AIが生み出す新たなサービスや市場を活用することで、企業の成長機会が拡大します。  RikkeisoftのAI戦略—なぜ全社導入を決断したのか？ AIはもはや選択肢ではなく、企業存続の必須要件 世界のIT市場では、AI技術を活用した企業とそうでない企業の間で、生産性や競争力に大きな差が生まれています。この流れの中で、Rikkeisoftが競争力を維持し、さらなる成長を遂げるためには、AIの全社的な導入が不可欠でした。具体的には、次の3つの要素がAI導入の決断を後押ししました。  1. 日本・米国・タイ・韓国市場の成長機会を活かすため Rikkeisoftは、日本・米国・タイ・韓国市場への事業拡大を進めており、これらの市場ではAIを活用したITソリューションへの需要が急速に高まっています。こうした市場の動向を踏まえ、RikkeisoftはAIを活用したサービスの強化を進め、グローバル市場での競争力を高める戦略を取ることを決定しました。  2. Rikkeisoft社員のAI活用ニーズの高まり Rikkeisoftの社内調査によると、多くの社員がAIを活用して業務効率を向上させたいと考えていることが分かりました。しかし、まだ十分にAIを活用できていない社員も多く、AI導入に対するサポートが求められています。  調査結果から分かった主なポイント： ・社員の80%以上がAIを業務に活用したいと回答 ・しかし、実際にAIツールを活用できている社員は50%未満  この結果を受け、RikkeisoftはAI導入に向けた教育プログラムや支援体制を強化し、すべての社員がAIを最大限に活用できる環境を整備することを決定しました。  3. AI導入により目指す姿—Rikkeisoftの未来像 Rikkeisoftは、AI導入を単なる業務効率化の手段と捉えるのではなく、企業の成長戦略の中核として位置づけています。AI導入によって、次のような未来像を実現することを目指しています。  全社員がAIを活用し、生産性を向上 ・ルーチン業務をAIが自動化し、社員はより価値の高い業務に集中できる ・プログラム開発の生産性が向上し、より高品質なサービス提供が可能に  Rikkeisoftのブランド価値向上と市場競争力の強化 ・AI導入を進めることで、IT業界におけるリーダー企業としての地位を確立 ・AIソリューションの提供により、顧客企業のDX推進を支援  2025年Rikkeisoft AIプログラムの概要 […]

AIエージェントとは？生成AIとの違いや課題、今後の展望

近年、AI技術の発展により、企業の業務効率化や自動化が加速しています。その中でも、特に注目されているのが「AIエージェント」です。AIエージェントは、単なる情報提供を超え、ユーザーの意図を理解し、判断を伴うタスクを自律的に遂行する技術です。カスタマーサポート、業務アシスタント、さらには自動運転など、さまざまな分野で活用が広がっています。本記事では、AIエージェントの定義や生成AIとの違いや課題、今後の展望についてわかりやすく解説します。  AIエージェントとは？ AIエージェントは、人間が設定した目標に対して、 自然言語処理や機械学習の技術を駆使し、自律的に計画・意思決定しながら目標を達成するシステムのことです。目標は人間が与えますが、与えられた目標をどのように達成するのかをAIエージェントが自立的に判断し、アクションを起こします。  AIエージェントと生成AIとの違い 上述したように、AIエージェントは、与えられた目標に対して、自律的に判断し、行動するシステムで、代表的な例として、カスタマーサポートのチャットボットや自動運転車などが挙げられます。環境から必要なデータを自ら取得し、状況に応じて適切な行動を選択し、自律的に作業を進める点が特徴として挙げられます。  一方で、生成AIは、学習したデータを基に新たなコンテンツ（文章・画像・音声など）を生成するAIで、代表例として文章生成AIでChatGPTや画像生成AIのDALL・Eが挙げられます。  AIエージェントの課題 1. 説明可能性と透明性の確保 AIエージェントは複雑な判断を下すことが多くなりますが、その判断の根拠が不明瞭だと企業や社会での信頼性が低下します。特に、金融・医療・法律分野でAIが意思決定を行う際、その判断の理由を説明できる仕組みが求められます。  2. AIの誤判断・暴走リスク AIエージェントがリアルタイムで意思決定を行う場合、予期せぬ状況で誤った判断を下す可能性があります。特に、自動運転や医療AIなど、人命に関わる分野では安全対策が不可欠です。  また、例えば金融領域においてもAIエージェントが異常な市場データを誤認識し、大量の自動取引を行い市場を混乱させるといったケースも考えられます。このような問題を防ぐために、人間が介入できる仕組みが必要になります。  3. データプライバシーとセキュリティリスク AIエージェントは、大量のデータを分析し、意思決定を行います。しかし、その過程で個人情報や機密データを処理する可能性があり、プライバシーの侵害やデータ漏洩のリスクが高まります。  また、以下のようなリスクも考えられます。 ・AIエージェントが外部のクラウドサービスと連携してデータ処理を行う場合、サイバー攻撃の標的になりやすい ・企業の重要な業務をAIエージェントが担当することで、攻撃者がAIを乗っ取った場合の影響が大きくなる  そのため、AIエージェントを導入する際はセキュリティ対策（アクセス制御、データ暗号化、異常検知など）を強化する必要があります。  4. 責任の所在が曖昧 AIエージェントは自律的に判断し、タスクを遂行するため、問題が発生した際の「責任の所在」が曖昧になりやすいです。例えば、自動運転車が事故を起こした場合、責任はメーカー、開発者、利用者のどこにあるのかが議論されるように、AIが誤った判断をした際の責任を誰が負うのか非常に曖昧です。  また、AIエージェントは学習データやアルゴリズムに依存しており、開発者が意図しない判断をする可能性もあります。そのため、法的整備やガイドラインの確立、監督体制の構築・強化が求められます。  AIエージェントの今後の展望 1. 高度な自律型エージェントの進化 現在のAIエージェントは、特定のタスクを実行するルールベースや強化学習ベースのものが主流ですが、将来的には汎用型のAIエージェントが登場すると予想されます。例えば、AutoGPTやBabyAGIのような複数のタスクを自己計画・自己遂行できるエージェントが、ビジネスの様々な分野で活躍する可能性があります。  具体的には、企業の業務プロセス全体を理解し、適切なタイミングでアクションを実行するエージェントが開発されることで、タスク管理・プロジェクト推進・データ分析・顧客対応などを一括して管理するAIエージェントが誕生するかもしれません。  2. 生成AIとの融合による拡張 AIエージェント単体ではなく、生成AIと組み合わせることで、より高度な業務をこなせるようになります。具体例を以下で紹介します。  カスタマーサポート：AIエージェントがユーザーの質問内容を分析し、生成AIが適切な回答をリアルタイムで作成 マーケティング・営業支援：AIエージェントが顧客データを分析し、生成AIがカスタマイズされた営業資料や提案書を自動作成 業務自動化（RPAの進化）：生成AIが書類を生成・要約し、AIエージェントがそれを承認・処理する  このように、AIエージェントと生成AIを組み合わせることで、柔軟で高度な判断が求められる業務にも対応できるようになります。  カスタムAI開発で業務効率化を実現しましょう！ AIエージェントは、企業の生産性向上や業務効率化に大きく貢献する自立型AIです。今後は技術の進化とともに、より高度な判断が可能なAIエージェントが登場し、幅広い分野で活用されていくことでしょう。企業の競争力強化のためにも、適切な導入と運用が求められます。  リッケイは、AIに特化した関連会社を有し、お客様独自のニーズに応じたオーダーメイドのAIソリューションを設計から開発、運用保守までワンストップで提供することが可能です。コストパフォーマンスに優れたベトナムオフショア開発のメリットを活かしながら、高品質なAIシステムを実現します。カスタムAI開発をご検討中の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。     

2025年の10大テクノロジートレンド：ガートナー発表

2025年、テクノロジーの進化は企業や社会にどのような変革をもたらすのでしょうか。ガートナーが発表した「2025年の戦略的テクノロジのトップ・トレンド」は、企業がこれから直面する課題とチャンスを見極め、成功に導くための重要なヒントを提供しています。このレポートでは、10の主要なテクノロジートレンドを「AIの最重要課題とリスク」「コンピューティングのニューフロンティア」「人間とマシンの相乗効果」という3つのカテゴリに分類し、それぞれの詳細とビジネスへの影響を明らかにしています。  本記事では、これらのテックトレンドの可能性や課題、実践的アプローチについてわかりやすく解説します。  カテゴリー1：AIの最重要課題とリスク トレンド1：エージェント型AI エージェント型AIは、ユーザーが定めた目標に基づき、計画を立てて自主的に行動する能力を備えた新たなタイプのAIです。この技術は、従来のAIアシスタントや大規模言語モデル（LLM）とは異なり、人間の指示を必要とせずに意思決定を行う「主体性」を特徴としています。  エージェント型AIの特徴と可能性  ・自律性・半自律性の発揮 エージェント型AIは、単純なタスク処理を超えて環境を学習し、独自のアプローチで目標達成に向けた計画を立案します。これにより、従来のAIシステムと比べて、より柔軟で高度な問題解決が可能です。  ・高い適応能力 事前に定義されていないタスクや状況にも対応できるため、幅広い用途で活用できます。特に変化の多い業務環境において、その柔軟性は大きな価値を発揮します。  ・仮想労働力としての活用 エージェント型AIは、業務負荷の軽減と生産性向上を実現します。企業にとっては、効率化を図る強力なツールとなり得ます。  エージェント型AIの課題  ・信頼性の確保 自律性を持つがゆえに、AIの行動が意図した範囲内に収まるよう、適切な管理と制御機能が必須です。また、監視体制の構築も重要です。  ・検証の難しさ 状況に応じて計画を変更する性質があるため、従来の方法では十分な動作検証が困難であり、AIの進化に対応する新たな検証手法が求められます。  エージェント型AIの実践的なアプローチ ・小規模な導入から開始し、検証可能なユースケースで試験的に活用する。 ・データの品質を重視し、信頼性の高い検証環境を整える。 ・人間とAIが効果的に協力できるモデルを設計し、それぞれの役割を明確化する。 ・明確な役割と権限の範囲を設定する。  エージェント型AIは、企業や組織の生産性を劇的に向上させる可能性を秘めていますが、その導入には慎重なアプローチが求められます。適切な管理体制の下で、段階的に活用範囲を広げていくことができます。  トレンド2： AIガバナンス・プラットフォーム AIの急速な普及とともに、企業にとってその適切な管理と活用が重要なテーマとなっています。AIガバナンス・プラットフォームは、AIを安心して利用するための信頼性と透明性を確保し、法令遵守を可能にするツールとして注目されています。特に、厳しい規制が求められる業界では、その導入が急務となっています。  AIガバナンス・プラットフォームの特徴と可能性  ・AI運用の一元管理 プラットフォームはポリシーの策定、運用、実施を包括的にサポートし、AIシステムのライフサイクル全体を管理します。  ・データの安全性と信頼性の強化 データ品質やプライバシーリスクを評価し、リスクの軽減を図ることで、安心してAIを活用できる環境を提供します。  ・法規制への対応を効率化 厳格な法令遵守が求められる環境で、AIの透明性を確保し、説明責任を果たすための基盤を整備します。  ・信頼性向上と責任体制の強化 AI活用における信頼性を高め、責任ある意思決定を支援します。  AIガバナンス・プラットフォームの課題  ・統一されたガイドラインの欠如 地域や業界ごとに異なる規制が存在するため、一貫性のあるルールの整備が課題です。  ・AIの進化に伴う管理の複雑化 開発が進むAI技術に対応する統制が難しく、柔軟性と迅速な対応が求められます。  ・組織文化の変革への対応 新しい管理基盤を導入するには、組織全体での理解と協力が不可欠です。  AIガバナンス・プラットフォームの実践的なアプローチ  ・段階的な導入 少数のステークホルダーからプロジェクトを開始し、全社的な展開を目指します。責任体制を明確化することで、意思決定の透明性を高めます。  ・定期的な改善 AIシステムの監査を定期的に実施し、リスク管理を強化します。さらに、専門チームを育成し、持続的な運用体制を構築します。  AIガバナンス・プラットフォームは、AIを活用する企業にとって欠かせない基盤となる技術です。段階的に導入を進め、継続的な改善を行うことで、AIの信頼性と透明性を高め、持続可能な運用を実現できます。導入を進めている企業の事例を参考に、自社に最適な体制を整えていくことが成功への鍵となるでしょう。  トレンド3：偽情報セキュリティ AI技術の進化が進む中、偽情報（ディスインフォメーション）の問題が急速に拡大しています。世界経済フォーラムでは、2024年の主要な脅威の一つとして偽情報を挙げており、企業の約10％がディープフェイク攻撃を受けるリスクに直面しています。こうした状況に対処するためには、新しい信頼性評価システムと防御策が不可欠です。  偽情報セキュリティの特徴と可能性  ・ディープフェイクの検出と防止 AIによる合成メディアの不正使用を特定し、悪用を防ぎます。  ・有害情報の監視と追跡 ソーシャルメディアやニュースサイトで拡散される偽情報をリアルタイムでモニタリングします。  ・アイデンティティ管理の強化 社員や取引先、顧客を含むすべての関係者のなりすましリスクを軽減します。  ・リアルタイム通信の検証 情報の整合性をチェックし、信頼できるデータの流通を確保します。  ・ブランドイメージの保護 悪意のある情報拡散を防ぎ、企業の評判を守ります。  偽情報セキュリティの課題  ・高度化する攻撃手法 AIの進化により、偽情報の作成手段が洗練されてきており、これに対抗する技術の追求が求められます。  ・社会的影響のリスク フィッシングやハクティビズム、選挙における世論操作など、重要な局面での影響が深刻です。  ・単一防御策の限界 生体認証を含む単一の技術だけでは十分なセキュリティが確保できません。  ・迅速な対応の難しさ 問題が広がる前に迅速に対処するための体制構築が課題となっています。  偽情報セキュリティの実践的なアプローチ  ・多層的な検知システムの導入 ディープフェイクを検出する機能を本人確認システムに統合し、行動分析を用いた継続的なリスク評価を実施します。  ・包括的な監視体制の構築 メディアモニタリングを行い、デジタルリスクに対応する専門チームを編成します。  ・予防的な戦略の策定 有害情報の拡散を事前に特定し、迅速なインシデント対応とブランド保護を実現します。  デジタル社会において、偽情報セキュリティは企業防衛の新たな柱として注目されています。技術的な防御策に加え、全社的な取り組みと即応性を備えた体制を構築することが成功の鍵です。進化を続ける脅威に対応するため、監視を強化し、対策を継続的にアップデートする必要があります。  カテゴリー2：コンピューティングのニュー・フロンティア トレンド4：ポスト量子暗号 (PQC) 量子コンピューティング（QC）の進展により、現在広く利用されている従来型暗号方式に大きな影響が及ぶ可能性が指摘されています。この技術革新により、これまで安全とされてきた暗号技術が脆弱化するリスクが高まっており、新しい暗号方式「ポスト量子暗号（PQC）」の重要性が増しています。  ポスト量子暗号 (PQC) の特徴と可能性  […]

カスタムAI開発で実現できることとは？課題や事例も紹介

企業がデジタル化を進める中で、業務の効率化や競争力の強化を目的としてAIの導入が求められています。しかし、既存の汎用AIツールでは解決できない個別課題や高度なニーズに対応するには限界があります。こうした背景から、企業独自の要件に合わせた「カスタムAI開発」の重要性が高まっています。  本ブログでは、カスタムAI開発で企業が実現できること、主な課題や開発事例をわかりやすく解説します。  カスタムAI開発とは？ カスタムAI開発とは、既存の汎用AIツールではカバーしきれない企業独自のニーズやビジネス課題に合わせて、AIモデルやアルゴリズムを一から構築・最適化する手法です。  標準的なソリューションを導入する代わりに、自社のデータ、業務フロー、ビジネスゴールに最適化した「オーダーメイド」のAIを構築することで、データ活用による業務効率化、競合優位性の獲得、柔軟なスケールアップを可能にします。  カスタムAIで実現できること 業務プロセスの高度自動化・効率化 カスタムAIは、特定の業務プロセスや課題に完全に適応する点で、パッケージシステムと大きく異なります。パッケージシステムは汎用的な機能を提供するため、業務フローに合わない部分のカスタマイズや調整が必要となり、結果として効率低下や追加コストが発生する場合があります。一方、カスタムAIは、自社のデータやプロセスに基づき一から設計されるため、無駄のない自動化が可能です。例えば、製造業での異常検知では、一般的なAIツールでは拾えない自社特有の欠陥パターンも高精度に検出できます。これにより、精度向上と時間短縮を実現し、競合他社との差別化を図ることが可能です。  高精度な予測分析・意思決定支援 パッケージシステムは、モデルが事前に設定された標準データやルールに基づいているため、自社の業務特性やデータ特性を完全には反映できません。一方、カスタムAIでは、自社固有のデータを用いてモデルを一から設計・チューニングすることで、個別のニーズに合った高精度な予測が可能となります。例えば、物流業界では、特定地域の季節需要や配送パターンを考慮した予測モデルを構築することで、適切なリソース配分や在庫管理が実現できます。これにより、より確実で迅速な意思決定が可能になり、競争優位性を確立できます。 パーソナライズされた顧客体験の提供 パッケージシステムは一般的な顧客セグメントを基に設計されるため、自社独自の顧客データや購買行動パターンを十分に活用できない場合がありますが、カスタムAIは、自社の顧客属性、行動履歴、嗜好データを基にしたモデル設計が可能です。そのため、顧客一人ひとりに最適化された提案が実現することができます。例えば、ECサイトでは、顧客が閲覧した商品や購入履歴に基づき、好みにピッタリ合うレコメンデーションを提供することで、購入率や満足度を大幅に向上させることができ、顧客ロイヤリティの向上につなげることができます。  製品・サービス品質の改善 カスタムAIでは、自社の製造プロセスやサービス特性に応じたモデル構築が可能で、それは製品・サービス品質の向上に寄与します。例えば、製造業における品質検査では、独自のデータセットを活用し、微細な欠陥や異常パターンを検知する専用モデルを開発でき、こ結結果、検査精度が向上し、不良品の発生を最小化できます。また、サービス業では、顧客のフィードバックや利用履歴を基にサービスのパーソナライズや問題点の迅速な特定を可能にし、これは顧客満足度向上につながります。 セキュリティ・コンプライアンス対応の強化 パッケージシステムは標準化されたセキュリティモデルを備えていますが、個々の企業特有の規制要件やデータ保護方針には十分対応できない場合があります。一方、カスタムAIでは、自社の業界規制や運用環境に合わせてモデルを設計・最適化できるため、高度なセキュリティ対策を実現できます。例えば、金融業界では、不正取引を検知するAIを開発する際、独自の取引データやパターンに基づいてチューニングを行い、標準的なシステムでは検出できない異常を発見できます。また、データプライバシーを重視したモデル設計により、厳格な規制にも適合可能です。これにより、リスク低減と法令遵守を同時に達成し、信頼性の高い運営が可能になります。 新規事業開発・イノベーション創出 カスタムAIは、企業独自のアイデアや未開拓市場に対応したモデルを一から設計できるため、独自性の高いソリューションを構築可能です。例えば、物流業界でのドローン配送を例にとると、地形や天候データを組み合わせて最適なルートを計算するAIモデルを開発することで、従来の配送方法では難しかった地域への効率的なサービス提供が可能になります。また、医療分野では、企業独自の研究データを活用し、新薬開発や個別化医療を推進するAIを構築することで、革新的な事業展開が実現します。これにより、他社にはない価値を提供し、市場での競争力を大幅に向上させることが可能です。 カスタムAI開発の主な課題 長い開発期間 カスタムAI開発では、ゼロからのモデル設計やデータ整備が必要なため、開発期間が長くなる傾向があります。特に、自社データの収集・前処理、モデルの設計・学習・検証プロセスは多くの時間と労力を要します。また、開発途中での要件変更や精度向上のための反復作業が加わることで、さらに期間が延びるリスクがあります。 高額な初期費用 カスタムAI開発は、モデル設計、データ整備、システム構築において、専門知識やリソースが必要となるため、初期費用が高額になりがちです。特に、高度なAIアルゴリズムの開発や、自社データの収集・前処理、学習に必要な計算リソースの確保には多大なコストがかかります。また、専門人材の確保や育成費用も負担となる場合があります。 専門人材の確保・育成 カスタムAI開発には、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、業務知識を持つドメインエキスパートなど、多様な専門人材が必要です。しかし、これらの人材は需要が高く、確保が難しい場合があります。さらに、チーム内でのスキル向上や新しいAI技術への対応も重要な課題です。 継続的な運用保守コスト カスタムAIモデルは、導入後も継続的なメンテナンスやアップデートが必要です。データ特性の変化に応じた再学習や、モデル精度維持のための監視システムの構築には、時間とコストがかかります。また、運用中のトラブル対応やシステム改善を行うためのリソースも必要で、コスト負担が長期的に発生します。 リッケイのカスタムAI開発 会社概要 リッケイは、ベトナム最大級のITアウトソーシング企業であるRikkeisoftの日本法人です。AI開発やクラウドをはじめ、ソフトウェア開発、モバイルアプリ開発、データサイエンス、ローコード開発など、幅広いITサービスとデジタルソリューションを提供しています。高品質なサービスを、オフショア開発によるコスト削減という大きなメリットとともに提供するだけでなく、2,200名以上の豊富なIT人材を擁し、あらゆる案件に柔軟に対応できる体制を整えています。物流、小売業・EC、製造業、自動車業界、銀行・金融（BFSI）など、多様な業界において、1000件以上の豊富な実績があり、コストパフォーマンスに優れた高品質なサービスやマネージャークラスの高い日本語能力が評価され、顧客満足度97％を獲得しています。  リッケイのAI開発の強み・特徴 アジャイルな開発体制でスピーディーなカスタムAI開発を実現 カスタムAI開発における長い開発期間は、リッケイのアジャイル開発体制を活用することで大幅に短縮できます。柔軟なチーム編成と定期的なスプリントで、進捗を迅速に確認しながら開発を進めるため、要件変更にもスムーズに対応可能です。また、経験豊富なエンジニアがプロジェクトをリードすることで、無駄のない効率的な開発を実現します。タイムロスを最小限に抑え、競争力を早期に確立できる体制が整っています。 コスト競争力の高いITリソースで費用を最適化 カスタムAI開発の高額な初期費用は、リッケイのオフショア開発を活用することで抑えることができます。ベトナムのITリソースは、高い技術力を持ちながら、国内のIT人材と比較した際の人月単価が低い点が魅力です。当社の豊富なプロジェクト経験を持つエンジニアを活用することで、高品質なAIモデル開発をリーズナブルな価格で実現可能でき、ROIを最大化することが可能です。 AI専門のリソースを即座にアサイン リッケイソフトは、AI開発を専門に行う子会社「RIKKEI AI」を擁しており、音声認識、画像認識、自然言語処理、データマイニング、生成AI等に特化した人材をすぐにプロジェクトにアサインできます。AI専門組織を持つベトナムソフトウェア企業は当社を含めてわずか2社で、他社にはない専門性が強みです。独自の技術力と豊富な知見を生かし、カスタムAIプロジェクトを確実に成功へと導きます。社内にAI専門人材がいなくても安心してお任せください。  開発から運用保守までワンストップで対応 AIモデルは導入後も継続的な運用・保守が欠かせません。リッケイでは、開発から運用保守までワンストップで対応できる体制を整えています。データのアップデートやモデルの再学習、性能監視など、導入後のフォローも充実しており、お客様が安心してAI活用を続けられるよう、長期的なパートナーとしてサポートします。開発だけでなく、運用保守の負担も軽減したい企業様に最適です。  弊社のカスタムAI開発事例 事例①社内タスク処理を効率化するアシスタントチャットボット クライアント概要 1989年に設立された従業員数60,000名以上を擁し、グローバルに事業展開する通信・情報技術企業。  ビジネス課題 クライアントは、食事の注文や車の予約、休暇申請、支払い処理などを効率化する社内アプリを運用していましたが、操作が複雑で特に新入社員にとって使いづらいという課題がありました。その結果、従業員がアプリを利用するのに多くの時間を費やしてしまい、業務効率が低下していました。  リッケイのソリューション この課題を解決するため、リッケイは音声認識や意図検出、エンティティ抽出、音声合成、生成AI技術を活用し、アプリをより直感的かつ自然に利用できるアシスタントチャットボットをわずか2か月という短い期間で開発しました。  ビジネスへの貢献 リッケイが開発したアシスタントチャットボットにより、クライアントは以下の効果が得られました。 ・従業員満足度：機能に対する評価は90%以上の満足度 ・効率向上：アプリを通じたタスク処理に要する時間を62%短縮 ・利用促進：社内システムのインタラクション率が90%に上昇  事例②生成AIを活用した履歴書分析およびマッチングシステム 2つ目の事例は、生成AI技術を活用して、社内の採用業務を効率化する画期的なソリューションを開発した事例になります。  ビジネス課題 リッケイソフトの採用業務において、多数の候補者の履歴書を人事担当者が手動で処理する必要があり、大量の手間と時間を費やしていました。特に、技術職の募集では専門知識が必要なため、候補者と求人のマッチング精度が課題でした。  リッケイのソリューション リッケイは、生成AI技術を活用した「履歴書分析およびマッチングシステム」を2か月という期間で構築しました。 ・履歴書情報の自動抽出：データベースに適切な形式で保存 ・求人要件との自動マッチング：AIが最適な候補者を推薦 ・履歴書の分類と整理：専門分野やスキルに応じて効率的に管理  ビジネスへの貢献 ・業務時間の短縮：採用プロセスの時間を60%削減し、年間60,000件以上履歴書を処理可能 ・マッチング精度の向上：候補者と求人要件の一致率が80%に向上 ・コスト削減：採用業務の効率化により45%のコスト削減を実現 ・ユーザー満足度の向上：利用者の満足度が99%に到達  カスタムAI開発はリッケイにお任せください！ 本記事でご紹介したように、カスタムAIは業務プロセスの効率化や高精度な予測分析、パーソナライズされた顧客体験の提供、さらには製品・サービス品質の向上やセキュリティ対応の強化まで、幅広い課題に対応できます。  リッケイは、お客様独自のニーズに応じたオーダーメイドのAIソリューションを設計・開発し、業務効率化や競争力強化を実現します。さらに、開発から運用保守までワンストップで対応することで、導入後も安心してAI活用を継続できます。コストパフォーマンスに優れたベトナムオフショア開発のメリットを活かしながら、高品質なサービスを提供いたします。カスタムAI開発をご検討中の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。